2020年3月25日 | 标签:

预估销售额一直是电商的高频需求,特别是在大型活动期间(38, 618 ,11 11), 这些日子的单日销售额可以用爆炸来形容, 一天销量可以等于平时40天销售额之和,相当于游戏中  ,人民币玩家的体验,开启50倍攻击, 别人要1个小时才能打死的怪物,你一分钟就打死了。。。

那么有什么办法能提前预估活动当天的销售额?有了预测我们就可以及时调整策略,如我们准备卖100亿,准备了100亿,目前预测出来只能卖80亿,我的产品是应季的衣服,过期了就卖不了,或者我的产品是保质期很短的食品,过期了就全亏了,有了预测的销售额,我就能及时调整策略,降价或者加大广告力度 达到目标

目前看到有一种比较科学的预测方法

使用阿里妈妈营销策略中心的场景专题.adbrain.taobao.com

她把数据按照 预热期和 大促期进行了分割,同时对比了当年和上一年,并且还区分了不同人群AIPL维度的各自数据,那么我们就可以进行比较精准的预测

左边是预热期例如11月1日到11月10日的品牌和店铺的人群数据

右边是爆发期 11月11日的店铺和销售数据

 

 

提取上图的核心数据整理如下(网页中数据直接复制到excel)

我们知道了2019年预热期人群规模,以及爆发期的成交用户就可以计算转化率

那么当我知道2020年预热期人群规模,使用相同的转化率就能预测对应的成交

同理我们可以计算客单价和成交额

对于O类人群因为无法使用转化率,我们可以用O类成交用户占比 AIPL比例,反向退出2020年成交用户数既用AIPL推导出O的数据

 

 

总结

此方法使用了年度的对比,根据年度对比中 预热的数据增幅来确定爆发期数据增幅

考虑了aipl0人人群的增幅情况,属于加权的预测,比较科学

正确性可以使用其他场景人群进行验证

2020年3月17日 | 标签:

营销策略中心是什么:

为了解在阿里妈妈各广告产品投放效果,洞察多营销渠道联合投放价值,全面评估多渠道整合投放结果,。阿里妈妈-营销策略中心全新上线,以消费者运营为中心指导品牌的营销投放,为商家提供在不同营销场景下,从营销洞察、策略投放、策略效果分析等维度为商家提供全链路的整合营销解决方案。

营销策略与其他产品点关系:

☆☆产品功能介绍:

一、营销策略中心产品入口

请登录:https://adbrain.taobao.com/index.html

 

点击查看详情:https://alimama.bbs.taobao.com/detail.html?postId=9307869

二、营销策略中心产品功能介绍

(一)、营销总览

1、点击申请品牌AIPL数据授权

2、AIPL洞察模块

2.1、AIPL总览

分析分群:提供所选品牌的全部人群,还可支持分析任意人群包,在人群管理中点击“开始分析”即可产出人群包的AIPL洞察与策略洞察中的人群洞察。

分析模式:提供“单日数据”和“累计数据”2种分析模式。“单日数据”指看单天维度的AIPL数据,该数据口径与数据银行一致;“累计数据”指提供选定周期的累计AIPL资产,选定周期内AIPL数据没有流出,最长可以分析3个月的累计AIPL。AIPL数据均从2019年8月21日起提供。

  • 90天长周期
  • 支持累计评估营销效果
  • 助力大促、长周期 campaign营销分析
  • 全局分析营销资产占比

大家可以通过【圈选AIPL人群】,通过圈选全部、以及不同营销渠道所覆盖的人群状态,进行下一步的营销投放,就具体人群状态可以在策略洞察-人群洞察-人群管理中查看。

2.2、AIPL流转/来源

AIPL 流转总览:提供选择时间段内,被本店铺营销覆盖人群从开始日期到结束日期的累计流转状态,累计流转状态选取的是人群在选择时间段内到达的最高状态。由于存在部分阿里妈妈渠道未回流到品牌数据银行AIPL的问题,故从非资产状态出发的人群没有100%都流转到AIPL状态中。

AIPL 流转来源:提供选择时间段内,被本店铺营销覆盖人群相对AIPL的累计新增状态,累计新增状态选取的是人群在选择时间段内到达的最高状态,并提供新增人群的来源。

AIPL来源渠道分析:提供来源人群被每个渠道的覆盖的规模和占比,由于1个人可能会被多个渠道的投放覆盖,所以各个渠道数据的加总大于100%。

3、店铺营销现状

3.1、营销数据总览

提供商家在分析周期内,直通车、钻展、超级推荐的整体营销消耗情况。以及商家在阿里妈妈直通车、钻石展位、超级推荐的分渠道数据,成交数据统计为点击效果归因维度。

 

3.2、投放用户追踪:

a、 投放用户追踪指分析被您指定投放平台、指定计划覆盖的产生曝光或点击的人群,在后续的位置上被您自己店铺或者相似店铺曝光的情况;

b、提供商业化流量和自然流量触达的分析;

c、本报表的分析视角是资源包的粒度,故会将计划拆分到人群具体被曝光的位置。目前本报告包含的位置包括:手淘首页猜你喜欢、手淘购中猜你喜欢、手淘购后猜你喜欢、手淘首焦、直通车搜索

目前钻展、超级推荐已经上线用户追踪报表,详情请查看:

钻展投放用户追踪:https://alimama.bbs.taobao.com/detail.html?postId=9198752

超级推荐投放用户追踪:https://alimama.bbs.taobao.com/detail.html?postId=9213874

(二)、策略洞察

主要包括渠道分析、人货匹配、人群管理三个模块。

1、渠道分析

营销渠道分布:

提供分析人群在指定周期内,被本店广告与全网广告各渠道曝光触达的UV规模。广告渠道提供投放平台和资源包2种维度。投放平台包含:超级风曝、全域星、满天星、品牌专区、品牌特秀、品牌独秀、明星店铺、直通车、钻展、超级推荐。资源包包含:风曝开屏包、手淘有好货、猫客首焦、优酷OTT、优酷PC&移动资源包、手淘首页猜你喜欢、手淘购中猜你喜欢、手淘购后猜你喜欢、手淘首焦、直通车搜索。

营销频次分布:

提供分析人群在指定周期内,被本店广告与全网广告各渠道曝光触达的频次分布。

渠道重合分布:

提供分析人群被多个渠道曝光触达的重合分布UV。提供被本店广告和全网广告触达的2种情况。数据提供被各类渠道组合曝光触达的独占情况,如“超级推荐独有 10000”代表本人群中仅被超级推广广告曝光触达的UV数是10000,不代表超级推荐对本人群的全部触达为10000。

多渠道触达分析:

渠道组合触达人数分布:提供分析人群被本店广告曝光触达的渠道数,分为1种渠道触达,2种渠道、3种渠道、4种及以上,每种触达类型可以详细查看具体触达的渠道组合与对应路径详情。

渠道组合详情:

提供人群被指定数量渠道曝光触达的具体组合,触达规模指被对应渠道组合触达的人群规模,占比指该组合触达规模占所有被该数量渠道触达的人群规模,成交转化指在指定分析与转化周期内完成成交的人数,转化率指成交转化人数除以触达规模,平均曝光次数指该人群被渠道组合整体曝光的平均次数。

2、人货匹配

商品互动数据;提供分析人群与店铺商品在所选过去时间段内的互动情况,系统提供历史的浏览、加购、购买情况,也提供本人群与特定商品营销的匹配程度推荐。

人群的叶子类目偏好分析:“本店经营叶子类目”指本店所有经营商品所属的叶子类目范围,“本店关联叶子类目”指本店主营一级类目下的所有叶子类目,其中可能包含非您本店架上商品涉及的叶子类目。横轴“喜好度”代表人群中偏好该叶子类目的占比,纵轴“偏好度”代表分析人群相对于全网人群对该叶子类目的偏好tgi。

3、人群管理

承接数据银行同步人群、策略中心自建人群、达摩盘人群等,大家可以针对指定人群做相应的渠道触达、商品互动行为洞察,也可以同步到其他产品渠道进行投放。

(三)、序列化投放

 

消费者路程追踪洞察

钻展、信息流曝光人群,后续在淘内付费、免费渠道的流转情况。为后续序列化投放提供决策支撑

1、效果广告联动投放操作

 

A、设置基本信息:包含策略名称、执行时间、营销场景,以拉新场景为例。

B、选择人群来源

可以分为智能推荐和DMP自定义人群两类:

a、智能推荐(拉新):

根据不同营销场景,系统结合店铺特征和历史投放数据,推荐不同宝贝的渠道组合*曝光频次组合投放方案,推荐商家使用。

大促场景智能人群:以成交ROI为优化目标,系统智能找出成交概率较高的人群。

拉新场景智能人群:在店铺非老客的人群中,以新客成本为优化目标,系统智能找出新客转化概率较高的人群。

b、DMP自定义人群:

根据DMP已经创建好的人群,可以同步到广告策略中心,同时选择需要投放的商品,并设置对应的投放路径和曝光频次。商家可参考拉新洞察下历史投放路径的数据表现,选择适合的投放路径进行投放,系统也会根据所选宝贝提供对应推荐路径。

注明:初始人群选择达摩盘人群时,需要先从达摩盘选择人群应用到策略中心渠道。

C、设置关联投放

在设置完人群、资源位后,需要针对组合的投放路径,设置投放计划进行关联投放。

以手机淘宝_购中猜你喜欢为例,点击进行关联投放,则进入超级推荐计划设置界面,填写完成后,则完成整个投放流程。

注明:创建好的计划会同步到各个产品端后台,如需修改,可以跳转到各个产品端后台完成编辑修改功能。

2、序列化投放—品效联动投放操作

A、设置基本信息:

包含策略名称、执行时间、营销场景-品效果联动

B、设置品牌承接人群

品牌广告投放后,可以在策略中心基于曝光人群对消费者做(AIPL、新老潜、曝光未点击等)多维度的消费者筛选后,做序列化效果追投。

首先选择品牌承接人群,系统为您提供不同品牌渠道及对应计划信息,品牌渠道具体计划名称等信息,您可以和您对接的营销顾问小二确定。

C、设置效果联动策略

系统为您提供不同分类的营销人群切分规则,您可以根据营销目标自由圈选。

以算法推荐人群为例,基于大数据算法模型,算法根据人群和宝贝特征,为大家推荐相应的路径投放。

D、设置关联投放

在设置完人群、资源位后,需要针对组合的投放路径,设置投放计划进行关联投放。

以手机淘宝_购中猜你喜欢为例,点击进行关联投放,则进入超级推荐计划设置界面,填写完成后,则完成整个投放流程。

注明:创建好的计划会同步到各个产品端后台,如需修改,可以跳转到各个产品端后台完成编辑修改功能。

营销策略中心做大促销售预测原理及实战

    根据18年数据可计算各层蓄水用户到成交的转化率和客单价,假设转化率和客单价稳定不变的情况下,可根据今年的蓄水进展预估今年的成交量

根据今年双十一成交目标,计算蓄水规模gap,有针对性制定营销策略,比如:今年的成交金额同比去年需要增加一倍,那么在成交转化率和客单价稳定的情况下,AIPL每层都应该增长一倍

2020年2月23日 | 标签:

前言:

最近负责一个电商数据平台项目,了解了阿里推出的数据中台,下文是从相关资料和个人的理解,如有不之处 还请指正

 

什么是数据中台

简单来说,就是阿里云开发的一款企业数据治理和运用的平台

 

他有什么用

如上面介绍,治理企业内部数据,和使用这些数据提升电商的效率

结合下图可以看到以下几个问题

企业数据来源广且各自分割,无法协同

企业的数据现状是会有很多第1方数据,如订单数据,商品数据,客户数据等,这些都是企业不同的业务单位产生和维护的-订单数据(电商平台app,PC官网 小程序产生),商品数据(供应链系统产生,包含供应商资料,库存数量,规则参数等),客户数据(不同电商平台,门店,小程序产品)这些数据其实内部都不是相同的,因为不同的部门在使用和不同的供应商和企业不同的阶段开发的,所以在相互调用和协同上会有很多问题,这只是企业内部的数据,如果再算上第3方的如DMP 数据库微信后台,微博后台数据,这些就更加独立和封闭了

所以阿里云自己做了一套产品叫dataphin,就是吧这些数据进行打通,具体就是使用one id的形式将所有数据给规范起来,类似秦始皇统一6国 后 统一货币和度量衡,短期是阵痛,长期是利国利民

具体的方式是利用阿里自己对内的系统进行改装(阿里生态数据也很多,所以这个产品之前是阿里内部用,现在做成对外版本,可以商家用),把用户都使用比如手机号进行识别,这样可以做到跨域的识别,但是实际做的过程会比较复杂,因为有的域不支持手机号,比如微博只有昵称,淘宝只有id,所以内部会有一个映射表,无论有身份证号,手机号,淘宝账号,微博id,手机mac地址等,都可以跨域识别你

所以数据中台的第一步是识别你,使用的就是dataphin ,继续数据治理,实现跨域识别

里面有一个比较有意思的功能是标签管理,为了后期使用方便,这些识别的人还会创建一个标签夹,下次比如我查所有女生就可以看到不同域的女生信息,我查所有肉产品,就可以看到不同域的肉产品的所有信息

这些就是为了后期查询和管理方便创建,也是进行数据运营的前提(建立标签就可以对标签进行索引,查询速度就会提升很多,这个也是为什么自己创建的大数据系统很慢,但是用第3方很快的原理,成熟的索引技术)

然后就是中台的第2部分 数据运营

包含2个产品,quick audience,用户洞察工具,本质就是数据银行的增强版,既包公域数据,也包含私域数据,方便的调看用户域的所有数据,其实就是阿里的人货场理论的人相关的所有数据,估计内部就是使用oneid打通后识别跨域查询和分析

一个是quick bi,商品分析工具,本质上就是生意参谋增强版,可以查看产品的销售渠道,销量,库存,等信息。仓库预警,智能组货可以提升毛利润(之后会出一个文章专门讲这快)

有了这2个工具,就可以在现有的数据银行和生意参谋里面查看来自企业一方的数据(增加了一个按钮)

看人和货的视角会更加全面

 

 

 

下图讲解的以营销和分析2个维度讲解数据的流程

全域营销

建立在企业一方数据上,打通自有数据,首先会进行基础指标的建立,然后衍生出人的相关指标和特俗标签

然后衍生出来的人的标签就可以给quick auidence使用,具体包括了用户属性分析 画像和RFM行为分析

最终是生成出来人群包,给到数据银行做数据的洞察和媒介的也运用

还有一部分dataphin出来的数据直接生成了分析的预设模板,可以做人货场的分析(聚石塔的数据存储无限长时间(付费)所以比生意参谋的几个月好,与生意参谋是互补

 

下面重点讲了人群洞察的使用

分3次圈选

1, 第一次圈选:自有数据融合

从自有数据使用quick auidence 选出精选人群,可以传递到数据银行,其中第3方数据可以回流dataphin(需要企业自己对接, dataphin给接口),然后。quick auidence 选出来的人也可以推送到第3方dmp如 头条,百度的广告里面投放

2,第2次圈选:多域数据推送天猫营销平台(支付宝,直波号等)

从quick audience圈选推送到数据银行的数据可在数据银行中进行交并差与其他品牌数据信息整合洞察,

 

3,第3次圈选:多余数据推广到阿里妈妈广告平台(钻展,优酷,小红书,微博)

从数据银行与自有数据融合的数据推到阿里妈妈广告平台个产品投放

 

 

总结:

数据中台就是把企业自有数据整和到阿里云平台后,实现增强版的数据查看和运用功能

数据查看:

以前使用 生意参谋看店铺数据,品牌数据银行看人群数据

现在使用生意参谋增强版(包含企业非天猫店铺数据,线下店铺,官网,微信小程序)

quick bi,自定义的模板调看任何数据,包含生意参谋

使用品牌数据银行增强版查看包含了自有域的用户的所有数据,如店铺人群数据或者官网人群数据洞察

quick auidence,使用自定义标签查看人群数据

 

用数据

以前用数据银行投放到阿里平台,现在使用增强版本的投

增加了一个quick auiden 选出来的数据直接投或者通过数据银行投