Stephen的SEM博客

Google analytics的网址构建器是一个非常有用的工具

可以用来追踪你所有推广计划的推广效果

例如我是一个宝马公司网址的营销人员 现在公司新款的2010款3系列上市了 现在要进行推广 要更多的人知道这款上市了我们完成一个这款产品的一个专题网址 假设为www.bmw.com/bmw3/2010/ 然后我在 这个页面上制作了一个表格 填写这个表格就有机会获得bwm的试驾 由此提高这个推广的互动性 接下来我就要把这个页面推广出去 我们会去选择在不同门户网址首页投广告  会选择在门户网址的相关频道页面投 比如汽车频道 比如男人频道 会选择在搜索引擎上投 会选择在视频网址去投 点击广告会来到网站上  会去发邮件去推销 这个邮件又要分利用自己的已经注册的会员去群发一次 还包括去买一些行业的数据库 可能是多个第3方的数据公司收集的 相关的邮件（这里要注意是许可性营销 不能被发成垃圾邮件 就掉面子了） 会去垂直行业网址 例如汽车之家 che168   这么多种方法去推广这个系列 如果是你 你怎么去衡量哪种渠道的效果好 ，在每种渠道里例如门户网址 那些页面或者栏目的效果好是首页好 还是相关频道页 具体页面上的投放方式 是文字效果好 还是图片 还是flash 再或者以每种投放方式排序 是那个网址用flash效果最好 这些必须要有一个统一的衡量工具然后你把这一套推广完成了 得到一个总体的转换情况 你的上司会说 我希望横向比较下 看看09款3系列的车的推广效果在邮件推广上和10款的比较 有没进步。不用google提供给你的网址构建器加上对他的充分理解 是很难完成这个任务的

 举例说明把

 先说门户网址的自定义的ga的url写法 例如我在sina首页买了一个横幅广告 那么放在新浪网上的横幅点击后跳转的url就应该这样写www.bmw/bmw3/2010/?utm_source=sina&utm_medium=banner&utm_content=try it free&utm_campaign=bwm32010

 解释下上面的函数意思 utm是ga同一的函数的前缀 因为ga前身是 urchin公公司

 source表示这个链接的是放在什么位置上这是sina网的广告 如果是视频公司优酷就是youku 如果是垂直的门户网太平桥汽车网写autocar 如果是百度投的广告就写baiduppc  如果是我找的一家邮件群发公司a 他们利用他们的邮件库发 就是newsletterA 如果b公司也帮我们发了邮件 那么给他们的链接就是newsletterB 这样可以衡量不同电子邮件营销的效果对比

 medium是以什么形式显示给消费者 这里是横幅的形式 所以是banner 如果是以电子邮件就写email 如果是搜索关键词广告就写ppc 或者cpc 或者是在视频网站上买的位置 以flash形式展示就是flash 如果是文字展示就是text

  content是这个广告的创意内容 （用来做对比测试 比如 写不同的文字 测试那个点击率更高）这里可以写代号 也可是区分投放在不同的位置 比如新浪一个投在首页可以一个投放在汽车栏目 这里就可以写sinahomepage 和sinaautopage

 campaign 就是这次广告推广计划的名称 也就是为那个时间而进行的这次推广这次是因为宝马3的2010款上市做的全方位推销 所以就是bmw32010 如果明年宝马5上市 就写bmw52011

 注意如果是投的搜索引擎一定要还要写上这个参数utm_term=keywords

这个是必须的 ga有个特点 如果你不定义以上的变量 这里的term会自动区分 一旦你定义了上面的变量中任何一个 那么就必须要写完其他变量 term 如果是中文你可以去在google里搜索这个次 去复制url后面的参数或者去找专门的汉字转utf8的软件

介绍3种常用的推广链接写法

edm： 例如2010年3月12日群发了一封系统促销信 关于迎新春的 链接这样写

www.stephensem.com/?utm_source=newsletter20100312newspring&utm_medium=edm&utm_campaign=newspringpromtion&utm_content=20100312

baidu的ppc写法

www.stephensem.com/?utm_source=baidu&utm_medium=ppc&utm_term=sem%20blog&utm_campaign=sem

affilation

www.stephem.com/?utm_source=51fanli&utm_medium=affiliation&utm_campaign=newspringfestitval

那么如果这个广告是在sina网的汽车专栏页面上的文字展示 地址就应该是

www.bmw/bmw3/2010/?utm_source=sina&utm_medium=text&utm_content=homepage&utm_campaign=bwm32010

Google analytics的网址构建器是一个非常有用的工具

可以用来追踪你所有推广计划的推广效果

例如你在新浪网的首页和网易的首页都投了大幅的图片广告

那么你可以用这个网址构建器将你的网址链接重新设计下

例如新浪的广告的landing page url 你可以写出

www.stephensem.com/?utm_source=sina&utm_medium=homepagebanner&utm_campaign=peakseason

解释下上面的文字

有的人第一次看到这样的长的url会以为打不开 以为是死链 其实只要是在网站的主域后面加上？以后后面的东西是可以随便写的

不影响你打开网址 ，不信你随便找个试试 ？后面只是传一系列的变量给网址 这些变量以&分割 如果网址程序里正好有接受这些变量的函数 那么就可以完成数据的输入，如果没有也不会影响

utm_source 代表了这次点击的流量的来源 他可以是搜索引擎 也可以是某个网站的名称 类似现在的sina 也或者是特殊流量来源edm 因为来源是从各种各样的邮箱 打开 如果不对网址进行标记 那么在点击查看ga的流量来源的referral里面你会看到很多千奇百怪的邮箱地址  这个source的内容会显示在你点击ga后台的 all traffic source里面的最左边

想这里你看到的 20100202 even 1price 就是因为写在 utm_source 里写的所以出现在这里 后面的newsletter写在了medium里 所以看起来比较奇怪 应该写成utm_source=newsletter&utm_medium=20100209even 1price这样看到的就很舒服了

接着上面的说我们已经看到了 source和medium设置好后 会出现在ga后台的那些地方 接着下去就去campaign了 这里可以理解为一个推广计划

总结下考完的感受

考试费用50刀 ，有信用卡的朋友 直接可以在线支付 总共可以考120分钟 只有70到选择题 但是里面有多选 不过会告诉你选几个  中间可以暂停 不过是全英文的题目  做题的时候如果有不会的你可以mark 下 做完后 可以选择参考mark过的题目 进行检查

题目不能复制 就算在源代码里也找不到题目的文字 所以想复制题目在搜索的话 很麻烦 一定程度防止作弊的发生 因为时间有限 不能搜索题目 手动去搜索

考cookie的题比较多 只要集中在 第一方和第3方的区别以及google使用的是第几方的 总体感觉要想通过考试不是很难  75分就及格

有想考的 可以发信 或者留言问我

 

根据google官方的网页介绍http://code.google.com/apis/analytics/docs/tracking/asyncTracking.html

此代码的和以前的代码的区别在于可以提升用户体验 无论用户讲代码放置在哪 都可以优化装载速度 最小的减少对用户的速度的影响

<script type="text/javascript"> 

  var _gaq = _gaq || []; 
  _gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']); 
  _gaq.push(['_trackPageview']); 

  (function() { 
    var ga = document.createElement('script'); 
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; 
    ga.setAttribute('async', 'true'); 
    document.documentElement.firstChild.appendChild(ga); 
  })(); 

</script>

讲'UA-XXXXX-X 换成自己的 不懂的朋友可以看我的博客的源代码 我已经换过来了

今天有个朋友问我一个关于网站浏览量分类的问题，他的网站有许多层目录，每一个页面都属于不同的目录下，如何按照目录统计出流量的情况。这个问题很具有代表性，任何大型的网站都是有这样的树形结构，每个详细产品就是树上的叶子，如何知道这个月个个分支上长了多少树叶（这个目录下的页面被流量的次数）。 这个问题对于电子商务网站尤其重要，每个月都需要知道哪些目录比较热门，变化趋势，掌握促销的节奏。比如天气变亮，靴子目录和外套目录下的产品的流量激增。于是就可以考虑再首页上增加这方面的专题促销页面。 诚然，使用高级的网页分析工具，webtrend ，omniture一定可以解决这方面的问题。今天我要说的是如何用免费的工具google analytics解决这个问题。

1，将网站导航的面包屑写入ga

例如一双361度的鞋子的页面上一定会有一个面包屑导航“运动鞋-361度- 跑步鞋”如果没有，你要考虑先添加这个功能因为很实用很方便的导航功能。

添加以下代码在产品页面

<script type=”text/javascript”>
urchinTracker(‘/目录流量/运动鞋/361度/跑步鞋‘) ；
</script>

其中(‘/运动鞋/361度/跑步鞋 ）你可以使用你的面包屑的变量来替换 例如<?=$breadcream?> 不同的程序语言这里写法不一样

这样 每访问一次具体流量页面 就会产生一次假的浏览记录（这个假的浏览记录 浏览的页面的名字就是这个目录的名字）

2，保存真实的数据

因为每一次的具体页面都会产生一次假的流量数据。所以要创建过滤器 过滤掉/目录浏览/开头的流量

如图1所示

应用到已有的网站配置文件 再建立一个复制版本的网站配置文件 这个可以不用过滤器 因为我们这是用它来查看目录流量情况

注意:以上所有目录名请用英文 ，这里是为理解使用中文

3，参看目录数据

来到最内容细目页面 在底下的搜索框输入 目录流量 那么所有浏览网址中有 /目录流量/ 的页面都会显示出来，

12月8日更新：

以上的内容只是我构想出来的，今天看到知名的旅游导航网站也是用这个方法来将浏览量归类的 他做的ga代码如下

<script type=”text/javascript”>
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-4782081-5″);
pageTracker._setDomainName(“tuniu.com”);
pageTracker._initData();
var content = “/度假/度假酒店/上海/虹桥”;
pageTracker._trackPageview(content);
</script>

可以到看他使用了至少5个配置文件 做过滤器

每次浏览都会将”/度假/度假酒店/上海/虹桥” 写入到网站的浏览页面的url中

但是可能在过滤这段虚假的 pv的时候有点麻烦 应该加上一个前缀

其实还有一个更简单的办法 不需要增加那么过过滤器来过滤这些虚假的页面浏览量

这个是使用 setcustomer var(index, name, value, opt-scope) 来定义例如这里可以写成

pageTracker._setcustomVar(

1,   //取值范围1-5  用来表示这个自定义变量的 最多可以取5个变量

“目录浏览”,//用来说明这个变量的名称 这里是目录浏览

“”/度假/度假酒店/上海/虹桥”, //用来说明这个变量的具体值 ，

3// 这个是说明自定义变量的类型 是页面变量 如果是1 就是用访问类型变量（这是来之手机的访问还是有浏览器的）如果是2就是 用户的类型（例如新老顾客 付费或者免费顾客）

);
稍后会写个比较详细的文章来 说明 如何用google analytics 讲 网页的进行分类查看

google analytics 使用 utma utmb utmc utmz 来做分析，其中 utmz记录了访问的来源 对于市场分析来说非常重要，

有的时候 会出现这个问题 从a网站来的顾客 来到网站 没有买任何东西就走了  后来通过b网站来下单 最后从下单的情况来看 到底是a网站 来的流量还是b （其实对于referral网站 类型 都是以第一次的为准）

有的时候还会碰到这个问题 从百度搜索一个关键词 ，没有没任何东西，又从google搜索一个关键词，买了东西 最后算那个词的转换（其实对于搜索引擎来说是最后一次）

还会碰到更复杂的问题

来一个顾客 从百度搜索一个词 来了网站 没买东西， 然后去别的网站逛 看到别的网站上挂的广告，于是点击这个banner广告来购买了 最后问是在google analytics里 是算那个流量来源的转换  （其实是算搜索的转换）

以上都是经过我多次测试的结果

附上试验表格

结论就是

在金字塔上面的来源的cookie值 ，越能覆盖下来的

文字描述就是 直接来源和推荐来源是算老的， 搜索的是看新的