Stephen的SEM博客

预估销售额一直是电商的高频需求，特别是在大型活动期间（38， 618 ，11 11）， 这些日子的单日销售额可以用爆炸来形容， 一天销量可以等于平时40天销售额之和，相当于游戏中  ，人民币玩家的体验，开启50倍攻击， 别人要1个小时才能打死的怪物，你一分钟就打死了。。。

那么有什么办法能提前预估活动当天的销售额？有了预测我们就可以及时调整策略，如我们准备卖100亿，准备了100亿，目前预测出来只能卖80亿，我的产品是应季的衣服，过期了就卖不了，或者我的产品是保质期很短的食品，过期了就全亏了，有了预测的销售额，我就能及时调整策略，降价或者加大广告力度 达到目标

目前看到有一种比较科学的预测方法

使用阿里妈妈营销策略中心的场景专题.adbrain.taobao.com

她把数据按照 预热期和 大促期进行了分割，同时对比了当年和上一年，并且还区分了不同人群AIPL维度的各自数据，那么我们就可以进行比较精准的预测

左边是预热期例如11月1日到11月10日的品牌和店铺的人群数据

右边是爆发期 11月11日的店铺和销售数据

提取上图的核心数据整理如下（网页中数据直接复制到excel)

我们知道了2019年预热期人群规模，以及爆发期的成交用户就可以计算转化率

那么当我知道2020年预热期人群规模，使用相同的转化率就能预测对应的成交

同理我们可以计算客单价和成交额

对于O类人群因为无法使用转化率，我们可以用O类成交用户占比 AIPL比例，反向退出2020年成交用户数既用AIPL推导出O的数据

总结

此方法使用了年度的对比，根据年度对比中 预热的数据增幅来确定爆发期数据增幅

考虑了aipl0人人群的增幅情况，属于加权的预测，比较科学

正确性可以使用其他场景人群进行验证