Stephen的SEM博客

在omniture里面的查看流量来源的报告组里面 有2个报告很相似 Referring Domains和Original Referring Domains报告

里面记录的数据有

Visits和revenue，但是同一个网站 在相同的时间 按照这个2个报表查看 差异还是很大

如下在Original Referring Domains 报告中

可以看到从收藏夹或者直接访问来的销售额是9113， 访问数是1982

 

但是当我们查看相同时期的Referring Domains 报告的时候

数据是这样的

从收藏夹或者直接访问带来的销售额却只有2469，访问数也少了很多只有734

 

 

为了方便对比把直接流量的表现  做了一个表 更为直观

Type/bookmark	Original referring domain	referring domain
revenue	9113	3469
visits	1982	732

 

查询了adobe官方介绍

https://helpx.adobe.com/analytics/kb/comparing-referrer-referring-domains-original-domains.html

• Referrer report: Displays all previous URLs linked to your site that do not match internal URL filters.
• Referring Domain report: Similar to the Referrer report, it combines all referring URLs to just their root domains.
• Original Referring Domain report: Success metrics get credit for the first referring domain a visitor entered your site on, regardless of subsequent referring domains.

Original referring 是指第一次访客来源的情况，类是GA里面的first click model

以下是一个例子

这样的一个情况

这个用户 在不同的报告中会变成归因在以下渠道

	Original referring domain	Referring domain
revenue	Display	Baidu
visits	Display	Baidu

 

再什么情况下使用哪一个报告呢

当要看当月表现的时候

应该看referring domain 报告，显示了所有的本月流量来源及转换情况

 

当发现某个渠道在referring domain报告中 流量很高 就是看不到revenue的时候 再考虑是否停止投放这个渠道的流量，就去查看Original referring domain报告 进入时间机器 回到第一次遇到的时候 理解下流量和销售的来源

这是一款跨渠道管理搜索引擎的工具，非常适合广告代理商来进行多客户多帐号的操作

适用的群体：sem代理公司， 已经使用doubleclick产品的公司，跨搜索引擎账户的客户（百度谷歌）

主要的功能：

简化报告功能:可以跨平台导出报告，自动同步百度谷歌雅虎bing 的api，可以节约时间下载报告

方便调价:设置各种策略，为各种目标（锁定排名， 降低转化费用，提高销售额）制定竞价费用

批量调整跨平台创意：当拥有十几个百度帐号 十几个谷歌账户，可以一次性在平台里面调整，就连百度官方

推广助手都无法跨百度账户去修改创意调价， ds（doubleclick for search）可以修改百度谷歌创意价格

设定循环条件或者预约修改： 如果我需要每个星期4下午涨价20% 然后星期天下午降价20% 或者在每天的晚上6点涨价20% 在晚上12点降价20% 都可以操作，又或者固定时间 在5天后 把文案创意修改为促销

上面是好处，其实还有很多细节确实非常感动，比如小小一个时间选择期，可以设置最近3天7天30天，还有输入一个最近x天就可以 还可以是否包含当天这样的功能确实很好

下面介绍下这个工具的架构

第一层是 代理商（比如某广告公司，作为客户可以选择不同的广告负责的不同帐号，可以在比较不同代理商效果。。）

第二层是 广告主（比如客户宝马，客户奔驰，作为代理商可以切换不同的客户的帐号查看,比较不同客户的预算带给公司的媒体服务费）

第三层是广告账户（比如百度账户1，百度帐号2，谷歌账户1，雅虎帐号1，作为客户或者代理商，可以查看具体账户的预算效果及投放关键词）

 

这样的结构可以方便人员管理，不同的级别的人可以给不同的权限，作为全球管理的客户，可以把亚太区的账户交个代理商A管理 欧洲的账户交给b管理，然后代理商a可以把不同的账户给不同的分公司人员管理，细分到每个国家（目前我们的客户就是这么做的，不同的州在不同代理商管理，同一代理商又由不同国家的分公司管理

 

这是大方面

 

小方向上

可以在这个平台里面设置每个campaign预算 每个账户预算，当十几个账户的时候确实很有必要

或者不同的搜索引擎账户  还有特定日子修改价格（双十一，提前1个月就预定好价格）或者循环修改价格（特定时间提价 在旺季 或者高峰期）

在url加跟踪代码上

可以使用url模板

比如网站分析工具需要针对每一个关键词添加代码比如GA需要每个landing url后缀加上

utm_source utm_medium utm_term

或者omniture 需要加

src=agencyname_source_medium_campaign_adgroup_keywords

以往这样的操作需要在adwords或者百度助手里面一个账户一个账户的生成再导入

现在可以在ds里面添加一个模板使用[*campaign*][*adgroup*][*searchterm*]

这样的关键词

 

 

这是一家很低调的公司，但是他的创始人Josh James 创立的omniture公司 再网站数据分析行业

无人不知 12亿美金卖给了adobe， omniture也是市场占有率最高 价格最昂贵的网站分析工具

尽然被adobe收购以后 有些不思进取 不像google analytics 动作不断开始发力

对domo比较有兴趣是因为Josh James再离开自己创立的被收购的omniture后

说要去做一件再adobe公司没法做的事 就是一块新的领域

创建了这家domo

他是做什么的-知乎上有介绍http://36kr.com/p/531907.html

写的非常好

无需赘言 但是我个人是非常看好也非常有兴趣做这个事的

简单说domo就是把所有商业数据打通，方便公司高层去全局俯览数据

并且加入了social元素 可以与其他高层再这款工具上沟通

他的创新在于 以前这件工作是IT部门领导的 信息架构啊 数据互通

但随着市场竞争的加剧 以及大家熟知的 市场人来着金星 IT人来自火星

所以很让IT人根据自己的需求获得自己想要的数据

这个公司就要做这个生意  主打marketing 高层 甚至CEO的牌

幻想下

以前 是CEO每周都听取个个部门回报数据，然后点评和讨论

现在是有一个系统，可以吧所有部门的数据都集合再一起，然后针对这些数据 都可以直接找到

指标相关人和对应的高层，直接喊话

感觉爽吧

 

以上是产品层面

下面是技术层面的想法

最近翻译了一本书 叫 google analytics intergration其实就是吧所有第3方的数据汇集再google analytics里面

介绍了很多方法 有的是自身产品对接的 比如adwords 还有webmaster tool 这些简单， 也有第3方的 也是那些第3方的工具主动开放了接口 ，对于不愿意和GA对接的（毕竟谁都想吧数据留在自己的系统，吧数据分享出去了， 自己就再客户面前处于劣势）GA也有自己的api协议，非常简单的http 请求就可以吧数据回传到GA里面，当线下购买时候，或者获得数据 批量上传 都可以

技术重点有下面几个方面

数据抓取-分主动和被动，就是第3方工具开放了api，直接进行对接，那么就可以抓了 注意下api配额和抓取策略就可以 尽量小批量 多频次 选择夜深人静， 被动抓就是如果是开放页面，直接用python类的爬虫去抓，然后入库，主要设置防抓的代理就好，这方面知乎上有个大神 吧tittwer里面全球的人数据都抓了大半年

还有一种就是通过工具自身的协议，植入到第3方，通过http请求加token方式对每一次数据产生都同时回传个工具一次信息 类似omniture里面的instance

数据入库-这个是考验技术地方，数据怎么放，数据结构如果用，相关联的库之间怎么联系，这些都要再入库之前想清楚，比如一个产品的数据库 和一个用户生命周期的裤，这个用户看过那些产品，那些类型的产品延长了他的生命周期 这些都是要进行分析，所以再入库的时候就要把数据进行关联，一般的做法就是找到一个custoemr id 比如手机号，这样唯一的当时 有身份证号更好，每个产品被浏览的记录 也会入库

 

数据分析-这个就是要从用户的角度视角出发， 为什么it和市场的人不好合作就是因为角度不一样，it想着怎么去实施，市场人想着怎么看到结果，他们之间也不是上下级关系，所以再大公司里面 一般井水不犯河水 也不要指望it的人 跟着市场的人后面 听他指挥了 但是需求放在这里，这也是这类型工具的立足点 跑题了 分析的角度就是先收集需求 看看他们想看什么 看看怎么去不同的数据库仓库里面拉出去给他们看 当时 还要加上对比 环比啊 同比啊 还有导出啊，很多的 这个作为omniture的创始人 这个是他的优势

 

数据呈现-这个就是能决定卖相 也就是产品能卖多少钱，所以要炫酷 要能手机电脑都同吃，既有app也有自适应网页 ，同时 从不同 库里抽调数据 还不能卡 这个也是omniture出身的人的优势 还有加入了social元素 可以吧其他部门的负责人都involve下来 再这里谈 而且还要加入什么预测啊模型的

 

总结

国内这样的软件没有

第一  市场还没成熟 就算再国外domo这样的公司都比较新 国内还需要一切时间

第二 节操 现在市场大家都比较没节操 不愿意分享数据 也很少主动愿意分析，给这样工具生存的土壤比较少

第三 靠谱的人 domo能成功是因为创始人是omniture创始人 不是大忽悠 是做实事的人 要做这样的公司 需要有一个有影响力的人 去卖产品 去卖公司