阿里巴巴全域数据中台新手入门介绍-3张图说清楚
前言：
最近负责一个电商数据平台项目，了解了阿里推出的数据中台，下文是从相关资料和个人的理解，如有不之处 还请指正
什么是数据中台
简单来说，就是阿里云开发的一款企业数据治理和运用的平台
他有什么用
如上面介绍，治理企业内部数据，和使用这些数据提升电商的效率
结合下图可以看到以下几个问题
企业数据来源广且各自分割，无法协同
企业的数据现状是会有很多第1方数据，如订单数据，商品数据，客户数据等，这些都是企业不同的业务单位产生和维护的-订单数据（电商平台app，PC官网 小程序产生），商品数据（供应链系统产生，包含供应商资料，库存数量，规则参数等），客户数据（不同电商平台，门店，小程序产品）这些数据其实内部都不是相同的，因为不同的部门在使用和不同的供应商和企业不同的阶段开发的，所以在相互调用和协同上会有很多问题，这只是企业内部的数据，如果再算上第3方的如DMP 数据库微信后台，微博后台数据，这些就更加独立和封闭了
所以阿里云自己做了一套产品叫dataphin，就是吧这些数据进行打通，具体就是使用one id的形式将所有数据给规范起来，类似秦始皇统一6国 后 统一货币和度量衡，短期是阵痛，长期是利国利民
具体的方式是利用阿里自己对内的系统进行改装（阿里生态数据也很多，所以这个产品之前是阿里内部用，现在做成对外版本，可以商家用），把用户都使用比如手机号进行识别，这样可以做到跨域的识别，但是实际做的过程会比较复杂，因为有的域不支持手机号，比如微博只有昵称，淘宝只有id，所以内部会有一个映射表，无论有身份证号，手机号，淘宝账号，微博id，手机mac地址等，都可以跨域识别你
所以数据中台的第一步是识别你，使用的就是dataphin ，继续数据治理，实现跨域识别
里面有一个比较有意思的功能是标签管理，为了后期使用方便，这些识别的人还会创建一个标签夹，下次比如我查所有女生就可以看到不同域的女生信息，我查所有肉产品，就可以看到不同域的肉产品的所有信息
这些就是为了后期查询和管理方便创建，也是进行数据运营的前提（建立标签就可以对标签进行索引，查询速度就会提升很多，这个也是为什么自己创建的大数据系统很慢，但是用第3方很快的原理，成熟的索引技术）
然后就是中台的第2部分 数据运营
包含2个产品，quick audience，用户洞察工具，本质就是数据银行的增强版，既包公域数据，也包含私域数据，方便的调看用户域的所有数据，其实就是阿里的人货场理论的人相关的所有数据，估计内部就是使用oneid打通后识别跨域查询和分析
一个是quick bi，商品分析工具，本质上就是生意参谋增强版，可以查看产品的销售渠道，销量，库存，等信息。仓库预警，智能组货可以提升毛利润（之后会出一个文章专门讲这快）
有了这2个工具，就可以在现有的数据银行和生意参谋里面查看来自企业一方的数据（增加了一个按钮）
看人和货的视角会更加全面
下图讲解的以营销和分析2个维度讲解数据的流程
全域营销
建立在企业一方数据上，打通自有数据，首先会进行基础指标的建立，然后衍生出人的相关指标和特俗标签
然后衍生出来的人的标签就可以给quick auidence使用，具体包括了用户属性分析 画像和RFM行为分析
最终是生成出来人群包，给到数据银行做数据的洞察和媒介的也运用
还有一部分dataphin出来的数据直接生成了分析的预设模板，可以做人货场的分析（聚石塔的数据存储无限长时间（付费）所以比生意参谋的几个月好，与生意参谋是互补
下面重点讲了人群洞察的使用
分3次圈选
1， 第一次圈选：自有数据融合
从自有数据使用quick auidence 选出精选人群，可以传递到数据银行，其中第3方数据可以回流dataphin（需要企业自己对接， dataphin给接口），然后。quick auidence 选出来的人也可以推送到第3方dmp如 头条，百度的广告里面投放
2，第2次圈选：多域数据推送天猫营销平台（支付宝，直波号等）
从quick audience圈选推送到数据银行的数据可在数据银行中进行交并差与其他品牌数据信息整合洞察，
3，第3次圈选：多余数据推广到阿里妈妈广告平台（钻展，优酷，小红书，微博）
从数据银行与自有数据融合的数据推到阿里妈妈广告平台个产品投放
总结：
数据中台就是把企业自有数据整和到阿里云平台后，实现增强版的数据查看和运用功能
数据查看：
以前使用 生意参谋看店铺数据，品牌数据银行看人群数据
现在使用生意参谋增强版（包含企业非天猫店铺数据，线下店铺，官网，微信小程序）
quick bi，自定义的模板调看任何数据，包含生意参谋
使用品牌数据银行增强版查看包含了自有域的用户的所有数据，如店铺人群数据或者官网人群数据洞察
quick auidence，使用自定义标签查看人群数据
用数据
以前用数据银行投放到阿里平台，现在使用增强版本的投
增加了一个quick auiden 选出来的数据直接投或者通过数据银行投
